Компанія Nvidia, щойно представивши модель Nemotron 3 Super — інструмент зі 120 мільярдами параметрів, спеціалізований для агентного штучного інтелекту, — продовжує розвивати сімейство Nemotron.
NemoClaw, анонсований у понеділок на GTC 2026, інтегрує моделі Nemotron від Nvidia та нововипущену програмну оболонку Nvidia OpenShell у швидкозростаючу платформу відкритих ШІ-агентів OpenClaw за допомогою однієї команди. Це доповнює автономні ШІ-агенти функціями конфіденційності та безпеки.
Як працює NemoClaw
NemoClaw може працювати на будь-якій виділеній платформі, включаючи персональні комп’ютери та ноутбуки з GeForce RTX, робочі станції RTX PRO, DGX Station та DGX Spark. Це дозволяє командам запускати постійно активні автономні агенти локально, без необхідності передачі чутливих даних через хмару.
NemoClaw використовує Nvidia Agent Toolkit, який надає ізольоване середовище для додавання контролю конфіденційності до агентів.
«OpenClaw відкрив нову еру штучного інтелекту для всіх і став найшвидше зростаючим проектом з відкритим кодом в історії, — зазначив Хуанг. — OpenClaw — це операційна система для персонального ШІ. Це момент, на який чекала галузь — початок нової відродження програмного забезпечення».
Моделі Nemotron 3
Nemotron 3 Ultra, Omni та VoiceChat мають на меті «розширити мультимодальний інтелект для створення спеціалізованих, агентних ШІ-рішень».
Nemotron 3 Ultra «забезпечує інтелект передового рівня з 5-кратним підвищенням ефективності пропускної здатності у форматі NVFP4 на платформі Nvidia Blackwell», — йдеться в прес-релізі Nvidia. Під час свого ключового виступу на GTC 2026 генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що Nemotron 3 Ultra «стане найкращою моделлю в галузі та допоможе світу будувати суверенний ШІ».
Nemotron 3 Omni використовує аудіо-, візуальне та мовне сприйняття для того, щоб ШІ-агенти могли витягувати інформацію з мультимодальних джерел. Nemotron 3 VoiceChat забезпечує розмови в реальному часі з моделлю ШІ, яка одночасно слухає та відповідає. Вона також «поєднує в собі можливості автоматичного розпізнавання мови, обробки за допомогою великих мовних моделей та синтезу мовлення».
Оскільки підприємства все частіше інтегрують ШІ-агентів у свої робочі процеси, зростає потреба у послідовній поведінці та гарантіях безпеки. З цією метою Nvidia також випустила захисні моделі Nemotron та конвеєр довірової мультимодальної інтеграції даних, який виявляє «небезпечний контент у тексті та зображеннях, тоді як агентний конвеєр покращує релевантність та точність результатів».
Сімейство моделей Nemotron 3 вперше було представлено у грудні 2025 року. Воно використовує гібридну архітектуру Mamba-Transformer з сумішшю експертів (mixture-of-experts), а моделі Super та Ultra також застосовують приховану суміш експертів.
Спеціалізовані та фізичні ШІ-моделі
Nvidia також розширює свій портфель спеціалізованих моделей. Її медична модель BioNeMo для галузі охорони здоров’я та наук про життя «розширюється як платформа відкритих розробок ШІ» для моделювання, проектування та симуляції біологічних систем. Також було розроблено Proteina-Complexa для прискорення відкриття ліків. У сфері фізичного ШІ Nvidia представила майбутню Cosmos 3 — фундаментальну модель світу, яка об’єднає генерацію синтетичних світів та міркування фізичного ШІ. Також було представлено модель Isaac GR00T N1.7 (vision-language-action, VLA) для гуманоїдних роботів та модель Alpamayo 1.5 (VLA) для міркувань у автономних транспортних засобах.
Ці моделі можуть працювати на платформі мікросервісів Nvidia NIM, що дозволяє підприємствам обирати варіант розгортання своїх моделей.
Прогноз ІТ-Блогу: Інтеграція потужних локальних ШІ-моделей, таких як Nemotron 3, з платформами відкритих агентів, як OpenClaw, знаменує собою важливий крок до децентралізованого та безпечного ШІ. Очікується, що протягом наступних 1-2 років ми побачимо значне зростання кількості автономних агентів, що працюють безпосередньо на пристроях користувачів, підвищуючи конфіденційність та персоналізацію.
Джерело новини: venturebeat.com