AI-агенти: нова ера корпоративної ефективності
Компанія Perplexity, що займається пошуковими технологіями на основі штучного інтелекту та оцінюється у 20 мільярдів доларів, на своєму першому заході Ask 2026 анонсувала доступність свого мультимодального ШІ-агента Computer для корпоративних клієнтів. Цей крок перетворює трирічний стартап з новатора в споживчому пошуку на прямого конкурента таких гігантів, як Microsoft, Salesforce та традиційного програмного забезпечення, що формує корпоративну інфраструктуру Америки. Запуск для бізнесу відбувся менш ніж через два тижні після дебюту Computer для споживачів, який спричинив справжній вірусний ефект. Користувачі демонстрували в соціальних мережах, як агент створює фінансові панелі інструментів на кшталт Bloomberg Terminal, за вихідні замінює дорогі маркетингові інструменти та автоматизує робочі процеси, що раніше вимагали цілих команд. Perplexity повідомляє, що понад 100 корпоративних клієнтів звернулися до компанії з вимогою негайного доступу. “Без перебільшення, впровадження Computer у Perplexity стало найбільшим кроком до підвищення продуктивності в нашій історії як компанії”, — заявив Дмитро Шевеленко, керівник бізнес-напрямку Perplexity та член ради директорів інвестиційного банку Lazard, в ексклюзивному інтерв’ю. “Немає жодної іншої функції, яку ми коли-небудь створювали, що б настільки змінило наш спосіб роботи”.
Ядро оркестрації: як координується до 20 моделей ШІ одночасно
В основі своїй Perplexity Computer є потужним оркестраційним двигуном. Коли користувач ставить завдання, наприклад: “підготувати брифінг про кожну компанію, присутню на сьогоднішній вечері, використовуючи дані з відкритого вебу, наших внутрішніх розмов у Slack, моїх електронних листів та документів Notion”, Computer розбиває це завдання на підзадачі, призначає кожну спеціалізованому під-агенту, що працює на найоптимальнішій моделі ШІ, і надає готовий результат. Він здатен міркувати, делегувати, досліджувати, писати код, генерувати файли та зберігати контекст між сесіями. Система оркеструє приблизно 20 моделей ШІ від різних провайдерів, зокрема:
- Anthropic Claude 3.5 Opus як основний механізм міркування
- Google Gemini для глибоких досліджень
- Nano Banana для генерації зображень
- Veo 3.1 для відео
- xAI Grok для завдань, чутливих до швидкості
- OpenAI GPT-5.2 для роботи з довгим контекстом та веб-пошуку
Кожна сесія Computer виконується у власній ізольованій віртуальній машині Firecracker — тій самій технології мікроVM, що була спочатку розроблена Amazon Web Services для платформи Lambda. Це гарантує, що сесія одного користувача не матиме доступу до даних іншого чи до виробничої інфраструктури. Такий модель-агностичний підхід базується на переконанні, що жоден окремий постачальник ШІ не домінуватиме у всіх можливостях, і що підприємства все частіше вимагатимуть можливості спрямовувати завдання до найкращої доступної моделі для кожної конкретної роботи. Внутрішні дані Perplexity підтверджують цю тезу. Як раніше повідомляв VentureBeat, використання ШІ компанією за останній рік кардинально змінилося: від 90% запитів, що спрямовувалися до двох моделей у січні 2025 року, до того, що жодна модель не домінувала більше ніж на 25% до грудня 2025 року. Функції, орієнтовані на корпоративний сегмент, представлені на Ask 2026, розроблені для інтеграції Computer у звичні для організацій робочі середовища. Співробітники тепер можуть звертатися до @computer безпосередньо в каналах та гілках Slack, а потім продовжувати ці діалоги в веб-інтерфейсі Perplexity або мобільному додатку. Це той самий потужний оркестраційний механізм з тим самим доступом до моделей та конекторів, інтегрований у ті середовища, де команди вже співпрацюють. Окрім понад 100 вже наявних інтеграцій Computer, корпоративні клієнти отримують доступ до бізнес-рівня конекторів для Snowflake, Datadog, Salesforce, SharePoint та HubSpot. Адміністратори можуть встановлювати власні конектори через протокол Model Context Protocol. Пакет також включає спеціалізовані шаблони робочих процесів для аналізу юридичних контрактів, підтримки фінансових аудитів, підготовки до продажів та сортування запитів клієнтської підтримки. Додатково надаються функції автентифікації SSO/SAML, управління доступом SCIM, детальний контроль адміністратора, повне журналювання дій, сертифікація SOC 2 Type II та опція нульового зберігання даних. Модель оплати базується на використанні: організація отримує пул кредитів, які адміністратори можуть розподіляти між користувачами, з централізованим управлінням витратами.
Продукт, що почався як внутрішній бот у Slack, який Perplexity не могли перестати використовувати
Інтеграція зі Slack — це не другорядний елемент, а сама історія походження продукту. За словами Шевеленка, Computer вперше був розроблений як внутрішній інструмент і запущений як бот у Slack для співробітників Perplexity ще до того, як він став доступним для споживачів. “Він настільки “злетів”, як жоден інший внутрішній прототип до цього”, — сказав Шевеленко. “Наша фінансова команда автоматизувала виставлення рахунків. Вся наша команда корпоративних продажів автоматизувала створення пропозицій. І все це виникло завдяки перехресному запиленню” — співробітники спостерігали за запитами один одного в загальних каналах Slack і усвідомлювали можливості технології. Така динаміка перехресного запилення вирішує одну з найскладніших проблем впровадження ШІ в корпоративному середовищі: навчання. Коли співробітники можуть бачити, як їхні колеги використовують інструмент у спільних каналах — і можуть ставити уточнюючі запитання в цих гілках — впровадження поширюється органічно, без необхідності в централізованих програмах навчання. Прозорість спільного каналу Slack стає власним механізмом онбордингу, свого роду “амбієнтним” навчанням, яке не може відтворити жодна презентація. Perplexity надає корпоративним адміністраторам детальний контроль над тим, до яких конекторів можуть мати доступ певні співробітники, і чи виконуються запити в загальних чи приватних налаштуваннях. “Так само, як ви не повинні публікувати в великому спільному каналі Slack інформацію, яка не призначена для всіх, так само застосовується і тут”, — зазначив Шевеленко. Він додав, що особисто виконує багато своїх запитів Computer як приватні повідомлення в Slack, а не в спільних каналах.
Як нетехнічні працівники роблять запити до баз даних Snowflake звичайною англійською
Конектори Snowflake та Datadog, доступні виключно корпоративним клієнтам, можуть виявитися найменш помітно, але найсуттєвішою функцією всього пакету. Вони дозволяють нетехнічним співробітникам робити запити до складних корпоративних сховищ даних звичайною англійською мовою, оминаючи традиційне “вузьке місце” — очікування, поки команда даних напише SQL-запити або створить власну панель інструментів. Шевеленко навів конкретний приклад зі свого досвіду того ж дня. “Буквально дві години тому я зробив запит до Computer у Slack”, — сказав він, описуючи, як він запитав, який відсоток користувачів Perplexity, що зробили запит Computer, також придбали додаткові кредити понад їхню абонентську норму. “Я не технар, тому не знаю, як писати SQL. Я б не знав, де це знайти. Якби мені довелося звернутися до одного з наших науковців з даних — у них багато роботи — навіть будучи керівником, я б, ймовірно, чекав кілька годин на відповідь. А тут я отримав повний аналіз за хвилину”. Він описав інший випадок: співробітнику відділу корпоративних продажів Perplexity знадобилася рекомендація клієнта з медіа-компанії B2B. Раніше цей продавець опублікував би повідомлення в каналі Slack, сподіваючись, що хтось побачить його, сподіваючись на відповідь — “потрібно, щоб 15 речей пішли добре”, — сказав Шевеленко. Натомість, продавець попросив Computer ідентифікувати найлояльніших B2B-клієнтів компанії та менеджерів, які керують цими відносинами. Агент надав три рекомендації за кілька хвилин. “Раптом ви перетворили 15 кроків на, можливо, два або три”. Ця модель — скорочення багатоетапних, багатокористувацьких робочих процесів до одного запиту природною мовою — представляє собою основну цінність Computer for Enterprise. Це не чат-бот, який відповідає на запитання. Це агент, який виконує роботу: отримує дані з будь-яких джерел, які організація підключила, і надає готові результати, такі як PDF-файли, аналізи, презентації та брифінги.
Perplexity стверджує, що може перевершити Microsoft, Salesforce та OpenClaw
Запуск для корпоративного сегменту ставить Perplexity проти потужних конкурентів. Microsoft інтегрувала свого ШІ-асистента Copilot у весь пакет Microsoft 365 та агресивно розширила можливості агентів через Copilot Studio, що дозволяє організаціям створювати власні робочі процеси ШІ, підключені до Salesforce, ServiceNow та інших корпоративних систем. Salesforce має власну платформу Einstein AI. Google розширює охоплення Gemini по всьому Workspace. А продукт Anthropic Claude Cowork націлений на подібні корпоративні сценарії — хоча він використовує виключно власні моделі Anthropic. Perplexity стверджує, що її мультимодельна оркестрація є структурною перевагою. Замість того, щоб прив’язувати підприємства до екосистеми ШІ одного постачальника, Computer автоматично обирає найкращу модель для кожного підзавдання. Шевеленко представив продукт як “інструмент, що поєднує всі інші інструменти”. “Ви маєте доступ до 20 моделей, які оркеструються. Ви маєте доступ до всіх можливих корпоративних конекторів. Ви можете створювати власні навички та додавати власні конектори”, — сказав Шевеленко. “На ринку немає справді такого комплексного рішення з таким рівнем безпеки. Звісно, є речі на кшталт OpenClaw, який має відкриту бібліотеку навичок та конекторів, але це справжній кошмар з точки зору безпеки”. Посилання на OpenClaw — популярний фреймворк ШІ-агентів з відкритим вихідним кодом, який працює локально на машинах користувачів і здобув віддану аудиторію серед розробників — є цілеспрямованим. OpenClaw надає користувачам потужні можливості агентів, але вимагає технічної винахідливості для налаштування та пропонує мінімальний контроль управління для підприємств. Computer працює повністю в хмарі, в ізольованих віртуальних машинах, з корпоративними журналами аудиту та контролем адміністратора. Ця відмінність важлива: це різниця між потужним інструментом для розробників і керованою послугою для команд безпеки Fortune 500. Однак, багатомодельна стратегія Perplexity також несе ризики. Оркестраційний шар компанії залежить від постійного API-доступу до моделей від Anthropic, Google, OpenAI та xAI — усі з яких є конкурентами в різній мірі. Якщо хтось із цих постачальників обмежить доступ, підвищить ціни на API або погіршить продуктивність для сторонніх викликів, цінність Perplexity знизиться. Як зазначав Semafor, коли Computer вперше вийшов на ринок, якщо базові моделі стануть товаром, цінність перемикання між ними зменшиться.
Ринок агентного ШІ вибухає, і Perplexity вважає, що нарешті настав правильний час
Шевеленко висловив думку про таймінг, яка заслуговує на увагу. Він стверджував, що Computer не міг би працювати навіть три місяці тому, оскільки базові моделі агентів — особливо Opus 4.6 від Anthropic — ще не були достатньо потужними для надійної багатоетапної оркестрації. “У багатьох продуктах ШІ таймінг — це все”, — сказав він. “Я не думаю, що Computer міг би бути таким потужним, як зараз, якби ми запустили його навіть три місяці тому. Вам потрібен правильний “віжки” в потрібний час. Кожна технологія, яку ми побудували, вела до цього моменту, коли нарешті з’явилася достатньо розумна модель-агент, щоб оркеструвати через ці “віжки””. Це твердження узгоджується із загальною динамікою галузі. Згідно з лютневим опитуванням CrewAI, 100% опитаних підприємств планують розширити використання агентного ШІ цього року, 65% вже використовують ШІ-агентів у виробництві, а організації повідомляють про автоматизацію в середньому 31% своїх робочих процесів. Fortune Business Insights прогнозує зростання світового ринку агентного ШІ з 9,14 мільярдів доларів у 2026 році до 139 мільярдів доларів до 2034 року, зі середньорічним темпом зростання 40,5%. Gartner прогнозує, що до 2026 року 40% корпоративних додатків будуть мати спеціалізованих ШІ-агентів, порівняно з менш ніж 5% у 2025 році. Простіше кажучи, Perplexity виходить на ринок корпоративних агентів саме тоді, коли попит стрімко зростає, а базові моделі перетнули поріг надійності. Питання в тому, чи зможе її позиціонування як оркестраційного шару витримати платформенну потужність Microsoft, Google та самих постачальників моделей.
Чому Perplexity стягує плату з підприємств за використання, а не за “місце”
Модель ціноутворення Computer для корпоративного сегменту відрізняється від ліцензування за “місце”, яке домінує в корпоративному програмному забезпеченні. Корпоративні передплатники Enterprise Max отримують певну кількість кредитів на користувача, включених до їхньої підписки. Якщо використання перевищує цю норму, організації можуть придбати додаткові кредити. Адміністратори контролюють витрати на рівні окремого працівника, команди або всієї компанії. Шевеленко пояснив логіку: вартість роботи Computer значно варіюється залежно від завдання. Генерація відео — операція, що вимагає значних обчислювальних потужностей — коштує значно дорожче, ніж генерація текстового брифінгу, яка, за його оцінками, коштує приблизно 15 центів. “Це буквально зайняло б у керівника штабу п’ять годин роботи”, — сказав він. “Тому я досить впевнений у ROI”. Підхід, заснований на використанні, є стратегічно обґрунтованим для продукту з таким змінним навантаженням — від одноразових запитів на дослідження до тривалих кампаній автоматизації, що виконуються протягом годин або днів. Він також дозволяє уникнути незручностей ціноутворення, коли стягується фіксована плата у 200 доларів за “місце” для працівників, чиє використання може варіюватися від нуля до тисяч кредитів на місяць. Але це створює інший виклик: корпоративні закупівельні відділи зазвичай віддають перевагу передбачуваним витратам, а білінг за використання може викликати шок від цін, коли впровадження поширюється швидше, ніж очікувалося, в межах організації. Фінансові ставки величезні. Дослідницька фірма Sacra оцінює, що до середини 2025 року Perplexity досягла річного доходу приблизно в 148 мільйонів доларів, тоді як внутрішні прогнози компанії на кінець 2026 року становлять 656 мільйонів доларів річного прибутку — ціль, яка вимагатиме зростання приблизно на 230%. Computer for Enterprise, цінова політика якого передбачає масштабування на цілі організації, явно розроблений для допомоги у закритті цього розриву. Компанія залучила близько 1,5 мільярдів доларів фінансування за оцінкою в 20 мільярдів доларів.
Трирічний стартап прагне отримати доступ до найчутливіших корпоративних даних
Ймовірно, найбільшою перешкодою для корпоративних амбіцій Perplexity є не технологія, а довіра. Компанії три роки, і вона просить директорів з інформаційної безпеки спрямовувати конфіденційні дані Snowflake, юридичні контракти та власну бізнес-аналітику через свою платформу. Шевеленко прямо відповів на це. “Історія Perplexity в корпоративному сегменті така: у нас десятки тисяч корпоративних клієнтів і лише шість людей у нашій команді з розвитку бізнесу”, — сказав він. “Це тому, що керівники цих підприємств самі користуються Perplexity. Насправді, ми створили багато довіри, оскільки люди використовували продукт особисто, і вони хочуть, щоб їхні співробітники мали найкраще рішення в своєму класі”. Він спирався на свій особистий досвід як члена ради директорів Lazard, щоб посилити аргумент про авторитет. “Я входжу до ради директорів Lazard, це інвестиційний банк — фінансові послуги, багато дуже конфіденційних даних, регуляторний нагляд. Мене б не призначили до ради, якби їм не було байдуже до трансформації ШІ”, — сказав Шевеленко. “Я глибоко співчуваю обмеженням, особливо в регульованих галузях. І я думаю, що зміг направити частину цього співчуття в те, як ми будуємо комплексні рішення, що вирішують ці проблеми”. Така модель впровадження “знизу вгору” — керівники відкривають для себе Perplexity як індивідуальні споживачі, а потім виступають за впровадження на рівні всієї компанії — віддзеркалює стратегію, яка зробила Slack, Dropbox і Zoom мільярдними корпоративними компаніями. Але ці компанії продавали відносно прості, добре зрозумілі продукти. Perplexity просить організації довірити ШІ-агенту доступ до своїх найчутливіших систем даних, який працює автономно у фоновому режимі, приймаючи рішення про те, через які зовнішні моделі ШІ спрямовувати запити. Архітектура безпеки — ізоляція Firecracker VM, відповідність SOC 2 Type II, опції нульового зберігання даних, журналювання аудиту — розроблена для вирішення цих проблем, але кожне підприємство повинно буде оцінити її відповідно до свого власного рівня толерантності до ризику.
Вірусний запуск, якого Perplexity, за їхніми словами, ніколи не планував
Коли Computer був запущений для споживачів наприкінці лютого, соціальні мережі вибухнули. Користувачі демонстрували створення реплік Bloomberg Terminal, оркестрацію багатоканальних маркетингових кампаній та генерацію результатів, які, здавалося, замінювали корпоративне програмне забезпечення вартістю десятки тисяч доларів. В одному з широко поширених аналізів стверджувалося, що Computer замінив маркетингові інструменти на суму 225 000 доларів на рік за один вихідний день, що було підсилено офіційними обліковими записами компанії в соціальних мережах. Шевеленко наполягав, що вірусний ажіотаж був повністю органічним. “З Computer все склалося так швидко, що ми, відверто кажучи, не знали, в який день ми його запускаємо”, — сказав він. “Все, що сталося, було органічним. Це були не люди, з якими ми працювали заздалегідь або яким надавали ранній доступ, тому що буквально ніхто, крім співробітників, не мав доступу до нього до дня запуску”. Він протиставив це запуску Comet, браузера Perplexity на основі ШІ, де компанія проводила навмисну стратегію співпраці з інфлюенсерами та надавала ранній доступ. Щодо Computer, продукт був настільки новим всередині компанії, що навіть заплановану прес-демонстрацію довелося скасувати, коли інженери виявили проблеми за кілька годин до події. Органічна вірусність є помітною, оскільки вона свідчить про справжню відповідність продукту ринку, а не про штучний ажіотаж. Коли користувачі добровільно створюють детальні демонстрації продукту та діляться ними публічно, це сигналізує про щось відмінне від скоординованої маркетингової кампанії. Звісно, органічна вірусність та реальна корпоративна цінність — це дві дуже різні речі: створення демо Bloomberg Terminal у пісочниці — це не те саме, що виконання критично важливих фінансових операцій за допомогою ШІ-агента. Тепер перед Perplexity стоїть завдання перетворити споживчий ентузіазм на довгострокові корпоративні контракти.
Індустрія корпоративного програмного забезпечення готується до нового виду загрози від “проміжного” програмного забезпечення
Найбільш провокаційне запитання щодо Computer for Enterprise полягає в тому, чи будує Perplexity інтерфейсний шар поверх існуючого корпоративного програмного забезпечення, чи замінює його. Якщо Computer може робити запити до Salesforce, генерувати звіти з Snowflake, керувати кампаніями через маркетингові API та створювати внутрішні інструменти “на льоту”, як довго підприємства будуть запитувати, навіщо їм взагалі потрібні ці базові платформи? Шевеленко дав зважену відповідь. “Я думаю, що світ програмного забезпечення для підвищення продуктивності різноманітний”, — сказав він. “Я вважаю, що правда полягає в тому, що багато організацій будуть мати стратегію “все включено”. Вони збережуть своїх існуючих постачальників, але також заохочуватимуть внутрішні команди використовувати Perplexity Computer для заповнення прогалин у тому, що їм не подобається в їхніх поточних рішеннях, або що могло б бути кращим чи більш персоналізованим”. Він навів приклад демонстрацій Bloomberg Terminal, які стали вірусними. “Щоб бути зрозумілим, ви не можете замінити Bloomberg одним ударом. Bloomberg має безліч речей, які ви не можете відтворити за допомогою Perplexity Computer”, — сказав Шевеленко. “Але, безумовно, є прогалини в Bloomberg Terminal, які можна покращити за допомогою Perplexity Computer. І, безумовно, є багато людей, які не можуть дозволити собі програмне забезпечення вартістю 35 000 доларів на рік, які можуть отримати версію за 200 доларів на місяць через Consumer Max, яка задовольняє їхні потреби і дійсно персоналізована для них”. Таке формулювання — не витіснення, а заповнення прогалин та демократизація — є дипломатично мудрим. Perplexity потребує Salesforce, Snowflake та SharePoint як партнерів-конекторів, навіть якщо Computer потенційно скорочує час, який співробітники витрачають на ці платформи. Це класична напруженість на рівні платформи: кожен успішний продукт “проміжного” програмного забезпечення врешті-решт загрожує додатків, які він підключає.
Що відбувається, коли ШІ-агент стає розумнішим за інструменти, які він підключає
Вихід Perplexity на корпоративний ринок відбувається в переломний момент для ринку агентного ШІ. IDC прогнозує десятикратне зростання використання агентів та тисячократне зростання вимог до інференсу до 2027 року. Безпека та управління є головними факторами оцінки для корпоративних платформ агентів, згідно з опитуванням CrewAI — і Perplexity явно розробила свій набір корпоративних функцій з урахуванням цього пріоритету. У найближчі місяці варто спостерігати за кількома динаміками: чи забезпечить мультимодельна оркестрація Perplexity вимірно кращі результати, ніж однопостачальницькі альтернативи, такі як Microsoft Copilot або Claude Cowork від Anthropic; чи виживе модель ціноутворення за використання при контакті з корпоративними закупівельними відділами, які сильно віддають перевагу передбачуваним витратам; чи обмежать постачальники моделей, чиї API забезпечують роботу Computer, доступ або підвищать ціни таким чином, що підірве платформу; і чи зможе дистрибуційна стратегія Perplexity, орієнтована на Slack, відтворити моделі впровадження “знизу вгору”, які зробили Slack, Zoom і Notion основними елементами корпоративного ринку. Шевеленко, зі свого боку, ухилився від грандіозних прогнозів щодо того, куди це все призведе. “Дуже важко робити прогнози в галузі ШІ”, — сказав він. “Найбільш впевнено я можу сказати, що через шість місяців у мене буде пріоритет №1 сьогодні, про який я зараз навіть не здогадуюся. Я щиро вірю в це. Шість місяців тому я не знав, що ми повністю зосередимося на Computer, тому що було незрозуміло, чи будуть моделі достатньо розумними, щоб підтримувати щось подібне”. Це зізнання може бути найважливішою деталлю в усій розмові. Perplexity не стверджує, що створила остаточну форму корпоративного ШІ. Вона стверджує, що побудувала найкращий оркестраційний шар для цього конкретного моменту — і робить ставку на те, що цей момент достатньо великий, щоб побудувати на ньому стабільний бізнес. Іронія важко не помітити. Компанія, яка зробила собі ім’я, працюючи поверх чужої інформації, тепер просить дозволу працювати поверх чужих моделей ШІ, сховищ даних та бізнес-процесів. Якщо Computer працюватиме як заявлено, кожна платформа, до якої він підключається, стане трохи менш важливою, а Perplexity — трохи більш незамінною. Індустрія корпоративного програмного забезпечення вже бачила такий план дій. Останньою компанією, яка його реалізувала, був Salesforce.
Прогноз ІТ-Блогу: Інтеграція Perplexity Computer у робочі процеси через Slack демонструє потужний потенціал для автоматизації складних завдань, що раніше вимагали значних людських ресурсів. У найближчі 1-2 роки ми, ймовірно, побачимо значне зростання використання подібних агентів у компаніях, що призведе до переосмислення ролі традиційного програмного забезпечення та фокусу на швидшій, більш адаптивній та інтегрованій роботі.
За матеріалами: venturebeat.com