Останні розробки у сфері штучного інтелекту (ШІ) змушують замислитись про майбутнє онлайн-приватності. Науковці представили результати дослідження, яке демонструє, що сучасні ШІ-системи вже здатні з високою точністю ідентифікувати користувачів за їхніми цифровими слідами, фактично ставлячи під сумнів можливість повної анонімності в мережі.
ШІ проти анонімності: Нові можливості для ідентифікації
Донедавна вважалося, що прив’язка конкретної особи до її онлайн-акаунтів є складним і ресурсомістким процесом, який потребує значних зусиль. Проте, нове дослідження розкриває, що великі мовні моделі (LLM) вже опанували цю здатність у масштабах, що раніше здавалися недосяжними, і при цьому з відносно низькими витратами.
Як працює система ідентифікації на базі ШІ?
Команда дослідників створила передову систему, що імітує роботу слідчого. Спочатку ШІ аналізує великі обсяги неструктурованого тексту з публікацій користувачів на платформах на кшталт Reddit чи Hacker News. Ця інформація, включаючи коментарі, жарти, згадки про освіту та непомітні стилістичні особливості, перетворюється штучним інтелектом на унікальний “математичний” профіль особистості. Наступний етап – пошук відповідностей серед мільйонів інших профілів в інтернеті, зокрема, на професійних платформах, як-от LinkedIn.
Після виявлення потенційних збігів, система оцінює докази того, що різні профілі належать одній людині. Кожному прогнозованому збігу присвоюється показник вірогідності. Якщо впевненість ШІ недостатня, система утримується від висловлення припущень, щоб уникнути помилкових висновків.
Експеримент та результати
Для перевірки ефективності розробленої системи, дослідники використали близько 1000 профілів з LinkedIn, намагаючись співставити їх з акаунтами на Hacker News. При цьому, вони свідомо видалили з даних імена, посилання та інші очевидні ідентифікатори, щоб ускладнити завдання для ШІ.
Результати виявилися вражаючими: система на базі ШІ досягла 67% точності у співставленні облікових записів, що значно перевершує показники традиційних методів без використання штучного інтелекту, які майже не показали результатів. Що цікаво, ШІ успішно зв’язував користувачів з різних спільнот Reddit, навіть якщо вони використовували різні акаунти в різний час. Вартість такої ідентифікації, за оцінками дослідників, становить від $1 до $4.
«Практична непрозорість, яка довгий час слугувала щитом для користувачів, що обирали псевдоніми… більше не є гарантією. Псевдонім більше не забезпечує надійного захисту в онлайн-просторі. Користувачі, які публікують контент під постійними іменами, мусять усвідомлювати, що зловмисники можуть пов’язати їхні облікові записи з реальними особистостями або один з одним, і ця ймовірність зростає з кожною додатковою мікро-даними, яку вони публікують», — застерігають автори дослідження.
Виявлені можливості ШІ можуть бути активно використані правоохоронними органами та фахівцями з кібербезпеки для ідентифікації осіб в мережі. Автори дослідження роблять висновок, що ера повної анонімності в інтернеті поступово завершується.
Думка ІТ-Блогу: Ця розробка свідчить про радикальну зміну у балансі між приватністю та можливостями ідентифікації в цифровому світі. Для звичайних користувачів це означає необхідність більш ретельного ставлення до того, якою інформацією вони діляться онлайн, адже навіть невеликі деталі можуть бути використані для побудови цифрового портрета.
Дізнатися більше на: itc.ua